전체 글1 [ICCV 2015] FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 핵심 리뷰 내용 요약 CNN feature를 L2 norm + triplet loss를 사용하는 새로운 face recognition 방법론을 제안합니다. 이를 학습시키기 위해서는 hard triplet selection이 중요함을 강조합니다. 안녕하세요. 오늘은 ICCV 2015 FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 핵심 내용을 정리해보겠습니다. 제안 방법 저자들은 CNN feature에 triplet loss를 적용한 fece recognition 방법론을 제안합니다. 바로 제안하는 방법을 살펴보겠습니다. Point 1. Architecture 먼저 architecture를 살펴보겠습니다. 먼저 Batch input image를 CN.. 2021. 12. 3. 이전 1 다음
